来源：期刊VIP网 时间：
作者：曹红;李庆华;
单位：浙江商业职业技术学院财会金融学院;岭南师范学院计算机与智能教育学院;
摘要：为了精确模拟金浸出率的变化过程，研究设计了一个多级浸出模型，并基于前馈神经网络(Forward Neural Network, FNN)和径向基函数(Radial Basis Function, RBF)构建了反应速率预测模型。通过数值仿真与对比试验对模型的有效性进行了验证。结果表明：该模型对金浸出率的预测值与实际值误差保持在2.1%～2.6%之间，适应性较强，精确度较高。
关键词：金;;浸出;;建模;;FNN;;RBF;;多级浸出动态模型;;数值仿真
基金资助：浙江省教育厅支撑计划项目(Y202249939)
