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作者：徐晓洁;
单位：新乡职业技术学院计算机学院;
摘要：为解决湿法冶金设备操作过程中参数优化的实时性与精准性难题，将改进的POPOA方法和改进的JITL在线学习方法相结合，提出了一种基于实时数据采集的操作量优化设定补偿方法。结果表明：与传统方法相比，改进JITL方法的重训练时间明显缩短，优化率明显提升，能耗显著降低；改进POPOA方法对实时数据的处理性能明显提升，处理时间较传统方法缩短约40%;改进POPOA方法在多任务并发运行时，系统负载率较传统方法显著降低。该方法能有效提升运行性能评估的准确性、系统的实时响应能力，以及模型的泛化能力，并降低能耗和运行成本，具有一定应用前景。
关键词：POPOA;;设备操作量优化补偿;;湿法冶金;;JITL;;数值仿真
