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作者：韩清;陈澍;
单位：上海社会科学院经济研究所;
摘要：企业内部薪酬差距的原因及其带来的影响已成为当前讨论的热点话题。本文利用2013—2019年的上市公司网络招聘数据，基于任务偏向型技术进步理论，对招聘岗位进行常规与非常规工作分类，分析人工智能技术如何通过重塑岗位任务影响企业内部薪酬差距。研究发现：企业人工智能技术水平的提高会导致非常规和常规岗位之间招聘薪酬差距的扩大，且这种影响在非国有企业、大型企业、没有劳务外包、工会经费和职工教育经费支出较低的企业中更为显著。机制分析表明，企业人工智能技术水平的提高，通过生产率效应、替代效应和新岗位创造效应，扩大了非常规岗位与常规岗位之间的薪酬差距。企业应用人工智能技术后会对企业平均招聘薪酬产生正向影响，并造成应用人工智能技术的企业与未应用企业之间的薪酬差距，在非国有企业和高科技企业中表现更为明显。本文认为可以通过职业转型、保障劳动者权益和推广人工智能应用，缓解薪酬差距和企业间不平等。
关键词：人工智能;;工作任务;;常规工作;;非常规工作;;薪酬差距
基金资助：国家社科基金一般项目“数据要素赋能培育新质生产力的理论机制与实践路径研究”(项目编号：24BJL087)阶段性成果之一
