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作者：邓悦;田桠洁;张鸣芳;
单位：武汉大学质量发展战略研究院;
摘要：人工智能技术应用改变了劳动力的技能优势和就业市场的性别分工模式，为缓解长期存在的性别工资差距问题提供了新契机。本文综合利用2018年中国家庭收入调查（CHIP）、电子前沿基金会（EFF）人工智能进展测量数据库及美国劳工部计算机化职业信息数据库（O*NET）数据，借助Felten等提出的人工智能职业渗透度（AIOE）量化了不同职业受人工智能通用技术的影响程度，据此统计中国不同职业和行业受到人工智能发展的影响程度，分析人工智能职业渗透度（AIOE）对性别工资差距的影响，并基于技能溢价和母职惩罚双重视角实证研究其作用机制。本文选取14～65岁有工作经历的城乡居民为研究对象，将城市知识产权纠纷数和城市国际互联网用户数作为工具变量，采用工具变量法处理潜在的内生性偏差。研究发现：第一，依赖数据分析、自然语言处理和沟通等技能的白领职业受到人工智能通用技术的影响程度显著大于以体力劳动为主的蓝领职业。第二，受人工智能技术影响较大的职业群体性别工资差距显著缩小。第三，职业人工智能渗透度对性别工资差距的影响在不同地区、职业任务类型和工作时间灵活性条件下表现出异质性，未建设人工智能创新发展试验区的地区、常规认知及非常规体力职业任务类型以及夜/晚/倒班制工作时间制下，人工智能职业渗透度对性别工资差距的影响不显著，说明地区发展不平衡、性别职业隔离等问题需特别关注。第四，人工智能不仅提升了技能溢价，使高学历且能够适应技术变革的女性获得更公平的工资收入；还弱化了母职惩罚效应，减轻了因生育和家庭责任给女性职业发展和工资收入带来的负面影响，从而缩小性别工资差距。研究结论表明在高度智能化的工作环境中，女性员工有机会获得更公平的薪酬待遇。因此，建议进一步提高女性的劳动力技能水平，增强其在现代职场中的竞争力与适应性，确保其能够在技术变革中受益。鼓励和引导分享经济、零工经济的发展，提高人工智能普及率，拓宽人工智能技术的应用范围并深化其在各行业中的渗透程度。
关键词：人工智能;;性别工资差距;;技能溢价;;母职惩罚;;性别平等
基金资助：国家自然科学基金面上项目：基于公共利益的人工智能风险判识、治理机制与可信验证（72474158）
