基于CiteSpace的中国“互联网+体育”知识图谱分析

　　摘 要：以CNKI数据库收录的期刊论文为样本来源，利用可视化网络分析工具CiteSpaceⅢ绘制了国内“互联网+体育”领域自2008年以来3 515篇相关文献的知识图谱，以直观的方式表现我国“互联网+体育”研究的发展状况，包括文献时间分布图谱、机构分布及合作图谱、关键词共现图谱等。在此基础上，对“互联网+体育”的相关研究进行分析总结，并为后续的研究提出了一定的建议。

　　关键词：互联网+;体育;可视化;知识图谱

　　推荐阅读：《体育健康知识画刊》(月刊)创刊于1995年，是由中国中学生体育协会主办、国家教育部主管。

　　“距離已经消失，要么创新，要么死亡。”著名管理学大师托马斯·彼得斯早已警示我们。从国际视角来看，“四化”即世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化。国际金融危机深层次影响在相当长时期依然存在，危险向我们步步紧逼。正值此刻，新一轮的科技革命和产业变革也在加快脚步。互联网、云计算、大数据、智能机器人、三维(3D)打印等现代技术深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式[1]。2016 年5月5日，国家体育总局发布了《体育发展“十三五”规划》，其中强调体育产业与互联网相结合的必要性，并计划以“互联网+”为平台全面推进体育产业发展。因此，为了解“互联网+体育”的历史发展，探究互联网背景下的体育研究热点，展望其未来研究发展趋势，本文选择CNKI数据库，利用CiteSpaceⅢ软件，综合信息可视化方法、文献计量方法和数据挖掘算法，以可视化的方式显示“互联网+体育”领域的发展进程与结构关系[2]，拟为我国互联网与体育方面的研究者提供有价值的学术参考。

　　1 文献来源及研究工具

　　1.1 文献来源

　　为探究我国2008年至今这10年来“互联网+体育”研究的知识图谱，我们需要对该领域的各类研究做到全面、完整的把控。因此，本文选择中国知网(CNKI)作为检索数据库，采用布尔逻辑检索法，以SU=('体育'+'运动员'+'竞技'+'健身')*('互联网'+'网络'+'直播')为主题词输入专业搜索对话框中，将搜索年限设置为2008年1月1日至2018年1月1日，资源类型选择期刊，并在高级搜索设置中勾选文献分类目录：基础科学;医药卫生科技;哲学与人文科学(心理学);社会科学二辑;信息技术(计算机软件及计算机应用、互联网技术、新闻与传媒、出版、图书情报与数字图书馆;档案及博物馆);经济与管理科学。在此基础上，我们剔除了与本研究无关的冗余记录，最终获得文献记录为3 515篇。每条记录均包含作者、出版年代、来源期刊、题目、机构、页码等信息。

　　最终我们将CNKI数据库已下载的txt格式数据进行预处理，使用数据转换器将文献记录转化为CiteSpace可处理的文件格式。

　　1.2 研究工具

　　采用美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士基于JAVA语言开发的CiteSpaceⅢ软件，主要用于计量和分析科学文献数据的可视化。基于共引分析理论和寻径网络算法等绘制科学和技术领域知识图谱，以时空知识图谱与内容知识图谱的方式直观展现某一研究领域的知识全景，确定该领域的研究热点和研究前沿，更重要是，在用户对知识图谱的解读过程中，可以看到知识图谱将怎样改变我们看世界的方式[3]。近年来，这一研究工具在各个领域均得到了广泛的运用，截止到2013年，我国利用CiteSpace工具公开发表的文章已达1 352余篇[4]。

　　由于这种多元、分时、动态的引文分析可视化技术所绘制的CiteSpace知识图谱，可以将一个知识领域所有来龙去脉及其演进历程全部集中展现在一幅引文网络图谱上，并能把图谱上作为知识基础的引文节点文献和共引聚类所表征的研究前沿自动标识出来，因此我们可将CiteSpace 知识图谱的特点概括为：“一图谱春秋，一览无余;一图胜万言，一目了然”[5]。

　　2 时空知识图谱及其分析

　　2.1 “互联网+体育”研究的时间分布图谱

　　为探究成果的产出情况，我们对2008年至2018年的文献数量进行了统计，逐年统计结果如图1所示。文献的增长情况能够直观反映某一研究领域的发展状况。可以看出，国内学者对体育与互联网相结合的研究保持稳定增长的态势，每年均有一定数量的学术论文发表，尤其在2013年到2016年这段时间出现增长高峰。根据这一发展趋势，我们将2008年至2013年这一阶段称为体育与互联网结合的“磨合期”，2013年至今这一阶段称之为两者结合的“热恋期”。2013年以前，该交叉领域文献年均产出在350篇左右且增长缓慢;在2013年进入发展高峰后，文献增长速度提升迅猛，且增幅逐年上升(图1中斜率增大)，每年发表文献总数在不断增加，这表明此阶段为体育与互联网相结合研究的加速发展阶段。

　　2.2 “互联网+体育”研究的空间分布图谱

　　2.2.1 机构分布

　　1)机构共现网络图谱

　　我们对各个机构发表论文数量进行统计，以此探究我国“互联网+体育”研究的核心研究机构。结果表明机构总数共计352个，发表论文大于15篇的三个高产机构分别为北京体育大学、上海体育学院和武汉体育学院(某些机构署名不统一，文中已合并)，他们的研究处于国内相对领先水平，发表论文高达80篇以上。西安体育学院、中国矿业大学体育学院、南京体育学院、上海体育学院体育教育训练学院等机构并驾齐驱，均发表论文40篇左右，可见“互联网+体育”这一研究领域的内容已受到了我国学者的关注。从数量上来看，各类体育院校对这一领域关注力度更大，研究范畴更广。

　　我们将阈值设置为(2，2，20)(4，3，20)(4，3，20)，生成“互联网+体育”机构合作图谱，以此探究机构间的合作情况。结果如图2所示，节点代表机构名称，节点大小代表论文发表量，标签大小代表中心性，边代表机构合作。从全国范围来看，机构间的合作网络尚未形成，少量几条连线代表机构间的合作范围较小。机构合作网络中共有61条边，密度仅为0.001。可见，想要研究达到真正的突破，各机构需要改变如今各自为政的局面，加快加大合作网络的形成。

　　2)机构共现时序图谱

　　我们按照时间顺序统计了机构时序图谱，从而探究各个机构在不同时间节点关于“互联网+体育”的研究情况。如图3所示。可以看出，“互联网+体育”的研究在不同阶段的核心机构不尽相同。在“磨合期”(2008—2013年)，“互联网+体育”的研究尚处于摸索阶段，上海体育学院、武汉体育学院起步较早，北京体育大学后来居上;在“热恋期”(2013年至今)，吉林体育学院、沈阳体育学院以及成都体育学院对这一领域均有一定的研究成果产出。尽管在“磨合期”，我国多家机构如同雨后春笋般相继出现，对“互联网+体育”这一研究领域均有所涉及，但成果产出并不丰硕，待发展到“热恋期”，对这一领域的专攻机构趋于稳定。这说明当“互联网+体育”这一概念刚刚提出时，很多研究机构都对此新兴领域表现出极大热情，但经过一段时间的探索，该领域的研究趋于专门化、深入化，研究成果数量也開始稳步上升。

　　2.2.2 关键词分布：关键词共现网络图谱

　　我们对各个文献的关键词进行了统计，共包含关键词210个。除去检索的关键词“体育”“运动员”“竞技”“健身”“互联网”“网络”“直播”后，“体育教学”以289次位列榜首。“大学生”(频次191)、“体育赛事”(频次188)及“体育产业”(频次180)紧随其后。但“现状”这样标识度较低的关键词，“应用”这样重复度较高的关键词仍有出现。不难看出，“互联网+体育”的研究者在标注关键词时，并未表现出高概括性、强目的性及非重复性的特点。这对后期文献搜索与整理造成了一定程度的困扰。

　　我们将CiteSpaceⅢ的节点类型设置为关键词(Keyword)，年份跨度设置为2008—2018年，其余设置亦同机构合作图谱，得到关键词共现图谱。为避免由于关键词数量众多而导致重点不突出的状况，我们对标签大小和节点大小进行了适度调整，最终结果如图4所示。

　　为进一步探究各个研究主题的关系，使用tf*idf算法将关键词进行聚类，Modularity Q=0.61，聚类效果良好。并优化显示效果，最终从“Summary of Clusters”聚类主题信息汇总表可知，共有9个聚类主题，见表1。聚类0、2、3、8均与互联网媒体有关可合并为一类，聚类1、4均为互联网背景下的体育教学发展，聚类6、7则都在聚焦于网络环境下体育产业的新发展，聚类5则在探究通过体育手段来干预戒除青少年网络成瘾，由此最终形成四大研究主题。

　　互联网媒体中的体育信息传播。互联网的出现改变了大众的生活方式，而“互联网+”也开始渗透到我们生活的方方面面。随着媒体技术的不断进步与发展，一种新的媒体形式——互联网媒体应运而生。所谓的“互联网媒体”，就是利用互联网作为信息传播平台，以计算机、电视机以及智能手机为终端，用文字、声音、图像等形式来传播新闻信息的一种数字化、多媒体的传播媒介[6]。互联网媒体的优势在于其时效性、互动性、广泛性和继承性[7]，这些同样有利于体育信息的传播。其中发展最为迅猛的要数“体育微博”，微博的产生影响了体育新闻事件的传播方式和模式。它满足了广大受众对体育的热爱与需求，为新闻传播提供更直接、有效、真实、生动的新闻源;体育微博大大提高了体育新闻传播的时效性，也进一步实现了大众浏览、索取体育新闻信息的便利性[8]。

　　以往的研究也关注了体育微博的明星效益，门户网站中微博的应用特征，以及体育微博下的体育赛事传播等方面[9-11]。刘英等人通过定性和定量混合研究的方式，发现体育明星品牌价值更多依赖的是观众的主观感知，而并非仅仅在于他们的比赛成绩。 因此，体育明星一方面需要关注自身运动成绩的提高，一方面更应关注观众的感受[12]。与此同时，互联网媒体的弊端也日渐凸显。

　　网络缺乏自滤能力，人们在阅读体育新闻时，许多垃圾信息未能及时删除，导致人们的阅读效率降低;评论区不文明现象杂生，互联网媒体不同于传统媒体的一项特色就是其互动性强，然而网络的匿名性也导致一些网民滥用“言论自由”，催生一系列网络不文明现象，更甚还会引发网络暴力等事件;雷同现象严重[13]，一些媒体不注重职业道德，为博取浏览量，在未获得许可的情况下大量转发他人的采访报道，对一些不实甚至歪曲报道也不加甄别地传播，这也屡次对社会造成了严重影响。互联网媒体的发展可能需要进一步地加强管理，积极创建自主品牌的同时也需与传统媒体加强合作，为网民和体育爱好者传播更优质的体育信息。

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文章名称： 基于CiteSpace的中国“互联网+体育”知识图谱分析

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