人工智能科学与工程是不是核心级别？
目前被北大核心,CA,JST收录。
一、国内核心期刊遴选体系
目前，在国内一共有7大核心期刊遴选体系：
1、北京大学图书馆“中文核心期刊”即大家口头说的北大核心期刊(“北核”)。
2、南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”即大家说的南大核心期刊(“C核”)。
3、中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”(又称“中国科技核心期刊”或者“科核”)。
4、中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”。
5、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”。
6、中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”。
7、万方数据股份有限公司的“中国核心期刊遴选数据库”。
双核心期刊的概念?
如果期刊被同时被两种核心期刊遴选体系认定为核心，那么该期刊就是双核心期刊，入选北大中文核心期刊和南大CSSCI核心期刊为通常意义的双核心期刊。
二、国内高校认可度高的核心期刊
1、北大核心(中文核心、北核)
北大核心也就是中文核期刊《中文核心期刊目录总览》，常被称为北核。
评价机构：北京大学图书馆与北京高校图书馆期刊工作研究会。
评价频率：目前每三年评选一次。
收录范围：北大核心收录了自然科学领域和人文社科领域的优秀期刊。
从影响力来讲，其等级属同类划分中较权威的一种。是除南大核心(CSSCI)、中国科学引文数据库(CSCD)以外学术影响力最权威的一种。
2、南大核心(CSSCI、C刊、南核)
《中文社会科学引文索引》也被称为CSSCI、C刊、南核
评价机构：南京大学中国社会科学研究评价中心
评价频率：目前每两年公布一次。
收录范围：研究评价中心开发旨在检索中文人文社会科学领域的论文收录和被引用情况。
CSSCI扩展版：即相当于对CSSCI核心版期刊的补充。C扩一般是指那些办刊水平和学术价值接近于真正入选目录期刊质量的刊物，因此C刊扩展版一般也会被视为C刊的考察期。
3、中国科技核心期刊(统计源、CSTPCD)
中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)，也称为“中国科技核心期刊”或“中国科技论文统计源期刊”
评价机构：中国科学技术信息研究所
评价频率：一年更新一次，时间大概在每年的11-12月前后，以《中国科技期刊引证报告》发布。
收录范围：主要理、工、农、医、军事等学科，分为核心版及扩刊版，核心版分自然科学卷和社会科学卷。
4、CSCD(中国科学引文数据库)
中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database，简称CSCD)
评价机构：中国科学院文献情报中心
评价频率：每两年遴选一次，目前最新版为2023~2024年版。
收录范围：数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊千余种。
5、人文核心(AMI)
中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告
评价机构：中国社会科学评价研究院
评价频率：每四年组织一次期刊评价，目前最新版是2022年版。
AMI期刊评价将期刊分为顶级、权威、核心、扩展及入库五个档次，其中顶级、权威和核心档次的期刊因其高质量和影响力，在某种程度上被视为具有类似核心期刊目录的权威性。这些期刊往往也同时收录于北大核心或南大核心目录。
温馨提示：在不少单位对AMI的扩展及入库档次并不被视为类核心目录，这一点在发表时需要特别注意。如果您需要再核心期刊上发表文章，您需要提前一年来进行准备，国内核心期刊的审稿速度较慢，以免因为稿件的格式、方向及内容等问题导致您论文上线推迟带来不便。
人工智能科学与工程发表论文栏目？
目前栏目是：智能基础、智能技术、智能工程、研究综述、热点专题等。
人工智能科学与工程编辑部地址
编辑部地址是重庆市北碚区天生路2号。
人工智能科学与工程主编
主编：黄廷文
人工智能科学与工程编委会成员
编委会成员：
Chuandong Li, Southwest University, China
Chunjiang Qian, The University of Texas at San Antonio, USA
Dacheng Tao, The University of Sydney, Australia
Deyu Meng, Xi'an Jiaotong University,China
El-Sayed M. El-Alfy, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Saudi Arabia
Guanrong Chen, City University of Hong Kong, China
Haibin Zhu, Nipissing University, Canada
Imre Rudas, Obuda University, Hungary
Irwin King, The Chinese University of Hong Kong, China
Nikola Kasabov, Auckland University of Technology, New Zealand
Jiacun Wang, Monmouth University, USA
Jianjun Wang, Southwest University, China
Ju H. Park，Yeungnam University ，South Korea
Junlong Chen, South China University of Technology,China
Junzhi Yu, Peking University, China
Jürgen Kurths, Humboldt University of Berlin, Germany
Maryam Doborjeh, Auckland University of Technology, New Zealand
Minyi Guo, Shanghai Jiao Tong University, China
Mufti Mahmud, Nottingham Trent University, UK
Nikhil Ranjan Pal, Indian Statistical Institute, India
Nikola Kasabov，Auckland University of Technology, New Zealand.
Leszek Rutkowski, Polish Academy of Sciences, Poland
Lin Wang, Xiamen University,China
Lu Liu, City University of Hong Kong, China
Paul Pang, Federation University Australia, Australia
Qinglai Wei, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,China
Ronald Tetzlaff, Technische Universität Dresden, Germany
Shengyuan Xu, Nanjing University of Science and Technology,China
Shiping Wen, University of Technology Sydney, Australia
Shukai Duan, Southwest University, China
Simon See, NVIDIA, Singapore
Tao Xiang, Chongqing university,China
Ujjwal Maulik, Jadavpur University, India
Xi Li, Zhejiang University,China
Xiaofeng Zhu, University of Electronic Science and technology,China
Xinping Guan, Shanghai Jiao Tong University,China
Xuemin Chen, Texas Southern University, USA Yiran Chen, Duke University, USA
Yuhua Qian, Shanxi University,China
Zheng Wang, Northwestern Polytechnical University,China
Zhigang Zeng, Huazhong University of Science and Technology,China
Zidong Wang, Brunel University London, UK
