人工智能科学与工程投稿须知
一、来稿的基本要求
1.来稿应具备创新性、科学性、规范性、可读性，务求立论新颖，观点正确、论据充分、材料翔实，数据可靠、文字精练。内容应注意保守国家机密。
2.每篇论文(含图、表)一般10000字以上(但请注意：不是越长越好)。论文必须包括(按顺序)：题目、作者姓名、作者单位(注明所在地及邮编)、摘要(250～350个实词)、关键词(3～8个)、中图分类号(中国图书资料分类号);正文(层次标题连续编号，如“1”，“2.1”，“3.1.2”等，左顶格)、致谢(可无)、参考文献(15篇以上);第一作者和通讯作者简介;基金项目名称及批准号。
3.本刊严格执行相关国家标准和规范，请作者按照GB/T3179-2009期刊编排格式、GB3100~3102.1~13-1993量和单位、GB/T7714-2015文后参考文献著录规则等国家标准撰写论文。外文字母应注意区分正斜体和大小写，上、下角的字母、数码和符号，其位置的高低应有明显的区别。文中图、表应择最必要的，一般不超过6个，且有电子文件(TIF格式或JPG格式，分辨率至少达到300 dpi)。照片(最好是彩色)要清晰。确保论文格式的规范、完整。
4.请作者严格遵守相关法律法规。论文引起的著作权纠纷，作者自负其责。本刊编辑部有权对文稿进行必要的技术性、文字性修改，但论文所持观点不代表本刊意见和立场，文责自负。
5.作者向本刊提交文章时，须同时提交所有作者亲笔签署的版权协议(链接)，若无版权协议书，视为无效投稿，均作退稿处理。
6.其他要求，请从本网站“投稿中心”下载论文模板(链接)、版式说明(链接)作为参考。
二、投稿方式
1. 请进入http://xbbjb.swu.edu.cn(西南大学期刊社)后 ，点击“欢迎进入在线稿件处理系统”(或进入http://xbgjxt.swu.edu.cn)，选择《人工智能科学与工程》，进行注册、投稿(首次投稿须注册)。
2. 直接进入《人工智能科学与工程》投稿系统网址：http://www.aise.swu.edu.cn/。
费用说明
1.审理费：稿件通过初审后，需交纳100元审理费，具体交纳方法详见审理费交纳通知单。
2.发表费：稿件出版前，需交纳1500元的发表费(5页以内，超页码按200元/页递加)，彩色页不另收费，具体交纳方法详见发表费交纳通知单。
3.费用减免政策：组/约稿和会议推荐论文免收审理费(请作者投稿时务必注明清楚)，特约稿免收发表费。
人工智能科学与工程主管单位
主管单位是：中华人民共和国教育部。
人工智能科学与工程创刊时间
创刊时间是：2023。
人工智能科学与工程办刊宗旨
办刊宗旨：聚焦交叉学科领域，刊载人工智能学术前沿成果，传播人工智能技术，关注人工智能工程应用实践，助力人工智能驱动国家创新发现
人工智能科学与工程主编
主编：黄廷文
人工智能科学与工程编委会成员
编委会成员：
Chuandong Li, Southwest University, China
Chunjiang Qian, The University of Texas at San Antonio, USA
Dacheng Tao, The University of Sydney, Australia
Deyu Meng, Xi'an Jiaotong University,China
El-Sayed M. El-Alfy, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Saudi Arabia
Guanrong Chen, City University of Hong Kong, China
Haibin Zhu, Nipissing University, Canada
Imre Rudas, Obuda University, Hungary
Irwin King, The Chinese University of Hong Kong, China
Nikola Kasabov, Auckland University of Technology, New Zealand
Jiacun Wang, Monmouth University, USA
Jianjun Wang, Southwest University, China
Ju H. Park，Yeungnam University ，South Korea
Junlong Chen, South China University of Technology,China
Junzhi Yu, Peking University, China
Jürgen Kurths, Humboldt University of Berlin, Germany
Maryam Doborjeh, Auckland University of Technology, New Zealand
Minyi Guo, Shanghai Jiao Tong University, China
Mufti Mahmud, Nottingham Trent University, UK
Nikhil Ranjan Pal, Indian Statistical Institute, India
Nikola Kasabov，Auckland University of Technology, New Zealand.
Leszek Rutkowski, Polish Academy of Sciences, Poland
Lin Wang, Xiamen University,China
Lu Liu, City University of Hong Kong, China
Paul Pang, Federation University Australia, Australia
Qinglai Wei, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,China
Ronald Tetzlaff, Technische Universität Dresden, Germany
Shengyuan Xu, Nanjing University of Science and Technology,China
Shiping Wen, University of Technology Sydney, Australia
Shukai Duan, Southwest University, China
Simon See, NVIDIA, Singapore
Tao Xiang, Chongqing university,China
Ujjwal Maulik, Jadavpur University, India
Xi Li, Zhejiang University,China
Xiaofeng Zhu, University of Electronic Science and technology,China
Xinping Guan, Shanghai Jiao Tong University,China
Xuemin Chen, Texas Southern University, USA Yiran Chen, Duke University, USA
Yuhua Qian, Shanxi University,China
Zheng Wang, Northwestern Polytechnical University,China
Zhigang Zeng, Huazhong University of Science and Technology,China
Zidong Wang, Brunel University London, UK
