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作者：狄行思;
单位：广州大学科技创新法治研究中心;
摘要：为防控金融领域人工智能应用带来的潜在不利影响，人工智能治理规则需在区分社会风险、技术风险和法律适用风险的基础上进行体系化更新。以数字信贷场景为例，人工智能应用可促进金融机构降低运营成本、提高交易安全，但也带来了双重挑战：一是金融机会公平问题，具体表现为地区金融可获得性差距变大、算法偏见与歧视，二是不同部门法间的体系性冲突问题。为破解如上难题，需针对金融算法结果公平和算法分配正义分别突破，在法律规范和技术层面增强人工智能的算法可解释性。同时，应减少公私法间、不同部门法间的规范摩擦，搭建良好基础逻辑和伦理框架，并在金融监管及人工智能治理原则的基础上建立具体治理规则。
关键词：金融机会公平;;人工智能治理;;算法歧视;;算法可解释性;;数字信贷
基金资助：中国法学会法学研究一般课题“人工智能侵权治理的范式转型与规则构建研究”（CLS2025C37）的阶段性成果
