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作者：刘传亮;李振亚;张书义;郝宁;赵峰;王天齐;
单位：上海发电设备成套设计研究院有限责任公司;上海交通大学机械与动力工程学院;
摘要：针对传统的离散粒子群算法在离心压缩机气动优化设计过程中，易陷入局部极值而不能得到全局最优值的问题，通过引入混沌算子和重新定义学习因子、惯性权重，并结合控制参数递减策略，以及优化位置概率迭代公式等方法，提出了一种改进的离散性粒子群算法。该算法在扩大寻优范围的基础上，有效地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力，解决了陷入局部极值的问题。采用该算法针对某一离心压缩机开展优化设计研究。结果表明，相比于传统的粒子群算法，改进后的算法可以获得更好的气动设计，使叶轮出口的流场分离得到有效控制；在压比变化不大的前提下，等熵效率由85.7%提升到88.7%。研究结果可为离心压缩机气动优化提供参考，也可应用于轴流压缩机及向心、轴流透平的气动优化设计。
关键词：离散粒子群算法;;压缩机优化;;全流道数值模拟
基金资助：国家电投集团有限公司B1类科研资助项目（KYB12022CN01）
