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作者：游晓东;刘苗苗;董丙瑞;黄诗卉;陈鎏鹏;
单位：福建农林大学经济与管理学院;福建农林大学绩效管理研究中心;福建农林大学乡村振兴学院;华南理工大学数字乡村与文旅可持续发展重点实验室;华南理工大学广州城乡融合发展研究院;
摘要：选取2012—2022年中国30个省份的面板数据，运用双重机器学习模型，实证分析城乡融合发展对林业绿色全要素生产率的影响及其机制。研究表明，城乡融合发展显著促进了林业绿色全要素生产率的提升。机制分析显示，城乡融合发展通过缓解资本和劳动力要素的错配，优化资源配置效率，推动林业绿色全要素生产率的增长。此外，数字经济在城乡融合发展与林业绿色全要素生产率之间发挥了正向调节作用，进一步增强了城乡融合发展对林业绿色全要素生产率的促进作用。异质性分析发现，区域间城乡融合发展的差异导致其对林业绿色全要素生产率的影响存在显著空间差异，东部和中部地区受益更多，而西部地区由于制度性摩擦和技术滞后表现出抑制效应。基于以上结论，提出了应加快城乡融合发展，构建制度与技术协同的要素配置体系，缓解资源错配，并因地制宜制定区域差异化策略，破解城乡融合中的“低水平均衡陷阱”,推动林业绿色全要素生产率的持续提升等对策。
关键词：城乡融合发展;;林业绿色全要素生产率;;双重机器学习模型
基金资助：福建农林大学绩效管理研究中心项目(SKXJ2205A);; 2024年度广州市哲学社会科学发展“十四五”规划课题(2024GZZKGJ09)
