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作者：王洪江;刘金圣;赵宏;赵婷婷;代钦;高英才;
单位：沈阳工程学院信息学院;沈阳工程学院研究生部;辽西技师学院基础教研室;
摘要：为提升电力系统中树线接地故障检测的识别效果，提出一种改进YOLOv8模型。该模型通过插入SimAM注意力机制增强特征表示能力，采用GIoU损失函数提升边界框预测的准确性，提高模型在复杂环境下的故障识别性能。为验证改进YOLOv8模型的性能进行消融实验、SimAM注意力机制模块的插入位置变化实验、损失函数选择实验，以及与其他识别模型的对比实验。实验结果表明：改进YOLOv8模型的识别精确度、召回率、平均精度均最高。该模型有效提高了树线接地故障检测图像的识别精度，为输电线路的智能化运维提供技术支持。
关键词：电力系统;;树线接地故障;;YOLOv8模型;;SimAM注意力机制;;GIoU损失函数
基金资助：辽宁省教育厅高校基本科研项目（JYTMS20230323;LJ222411632019）
