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作者：刘祖兵;
单位：同济大学;
摘要：面对人工智能参与公共治理出现的赤字风险，亟需探索其复归理路。算法参与公共治理行为，具有“黑箱”属性、价值偏见属性和效率偏颇属性。参与公共治理的算法滥用，造成的治理赤字主要表现为：“算法利维坦”破坏人类社会民主建构，算法参与社会公共决策诱发公平性危机，算法监控常态化使公众隐私遭受侵犯。面对算法滥用及其带来的赤字风险，需要构建算法民主制度以限制“算法利维坦”，完善算法披露制度以推动算法公共决策公平，强化算法综合治理机制以保护公众隐私。
关键词：公共治理;;算法滥用;;价值偏见;;赤字风险
基金资助：教育部人文社会科学规划基金项目“智能汽车的数据商业化利用法律问题研究”（21YJA820032）;; 上海市软科学研究项目“智能网联汽车数据出境的法律风险及防控研究”（22692104400）,主持人张韬略
