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作者：黄逢春;吴兵;陈冠;孟兴民;张毅;金佳成;程冬林;刘旺财;马开启;
单位：兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省环境地质与灾害防治技术创新中心甘肃省地质灾害野外科学观测研究站;甘肃省地质调查院;
摘要：基于遥感影像解译、野外调查和机器学习方法,清查共和-玉树高速公路沿线热融滑塌(TS)的分布,得到区域TS的易发性分区.结果表明,研究区内共发育TS 408处,空间分布不均匀,主要分布在河卡山、温泉乡、野牛沟附近、清水河和结古镇周边,沿公路两侧有少量TS分布. TS更多发育在较为软弱的沉积、变质岩分布的阴坡凹形坡处,距断层距离越近分布越多,主要发育的坡度为10°～20°,海拔为4 300～4 700 m.选取14个评价因子,基于机器学习对高速公路沿线TS进行易发性评价,利用支持向量机模型将区内TS的易发性等级分为极低、低、中、高和极高5个等级,分别占研究区面积的81.3%、 6.5%、 4.1%、 3.7%和4.4%.定量评估不同因子对区内TS的贡献程度,其中降雨的影响最大,地形曲率等的影响相对较小.
关键词：热融滑塌;;发育规律;;易发性评价;;共和-玉树高速公路
基金资助：国家自然科学基金项目(42130709,42377193);; 第二次青藏高原综合科学考察研究项目(SQ2021QZKK0201);; 中央引导地方科技发展资金项目(23ZYQA0326)
