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作者：邢明泽;左小清;李勇发;顾晓娜;王立志;王明果;
单位：昆明理工大学国土资源工程学院,云南省自然资源智能监测与时空大数据治理重点实验室;云南省地矿测绘院有限公司;
摘要：利用超像素分割算法对合成孔径雷达影像进行分割,融合幅度、局部频率等特征对研究区内的几何畸变进行综合检测,通过与相干系数方法、局部频率估计方法、局部频率估计结合幅度方法进行对比分析,以Sentinel-1A数据为例,选取典型高山峡谷昆明市东川区验证方法的有效性.结果表明,该方法能够准确检测叠掩、阴影和透视收缩3类几何畸变,与经典方法的检测结果相比具有较高的一致性,证明其较为可靠,且不依赖数字高程模型数据的分辨率,有效弥补了现有方法的缺陷.
关键词：合成孔径雷达影像;;超像素分割;;中分辨率数据;;高山峡谷区;;多特征融合;;几何畸变
基金资助：国家自然科学基金项目(42471483,42161067);; 自然资源部云南省部省合作试点项目(2023ZRBSHZ048);; 云南省基础研究计划项目(202401AU070173,202501AT070310);; 云南省教育厅科学研究基金项目(2024J0067);; 云南省科技计划项目(平台类)(202449CE340023);; 云南省重大科技专项计划项目(202502AD080005)
