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作者：王琳琳;陈长征;周勃;康爽;
单位：辽宁省交通高等专科学校;沈阳工业大学;白城师范学院;
摘要：针对风力机叶片缺陷类型识别问题，文章首先建立了缺陷热反射系数（R）物理模型，提出了基于热像信号重建技术和缺陷R相结合的方法；然后，利用长脉冲红外热像技术对含有气泡、杂质、褶皱的风力机叶片试件进行不同加热时间的试验。试验结果表明：长脉冲红外热像技术在温度冷却过程中能够识别叶片试件中的缺陷；通过热像信号重建技术处理后的热序图可以识别叶片的缺陷。试验结果和预测结果的误差很小，证明建立的叶片缺陷R物理模型是可行的。
关键词：长脉冲红外热像技术;;缺陷识别;;热反射系数;;热像信号重建技术
基金资助：国家自然科学基金项目（51675350）;; 辽宁省教育厅基本科研项目（JYTMS20230152）
