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作者：江永红;戴玲玲;
单位：安徽大学经济学院;
摘要：以2010—2022年沪深A股上市企业为研究对象，将国家大数据综合试验区作为数据要素集聚的代理变量，借助多期双重差分法，基于交易成本理论实证考察数据要素集聚对企业专业化分工的影响。研究发现，数据要素集聚显著推动企业专业化分工；这一过程主要通过降低企业资产专用性、减少搜寻成本以及破除区域壁垒，从而降低企业交易成本实现。异质性分析发现，在所占市场份额较大企业、高科技行业企业及内部管控成本较低企业中，数据要素集聚下的专业化分工效应更强。地区金融发展水平和要素市场发育程度对企业专业化分工具有显著正向调节效应。进一步分析发现，数据要素集聚通过推动企业专业化分工，进一步提高企业全要素生产率。
关键词：数据要素;;专业化分工;;交易成本;;产业链优化
基金资助：国家社科基金项目“中国传统小农户向现代小农户转型研究”（21BJY025）
