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作者：林欢;王国红;宗启龙;黄昊;
单位：大连理工大学经济管理学院;
摘要：人工智能准备对于提升成功应用人工智能的可能性、释放其商业价值至关重要。文章基于AMC理论框架，运用模糊集定性比较分析法，探究不同规模制造企业人工智能准备的多重并发因素和因果复杂机制。研究发现：察觉、动机、能力等单一因素不能构成驱动中小型或大型制造企业AI准备的必要条件。中小型制造企业的高人工智能准备程度的驱动模式为“需求驱动—敏捷响应型”，大型制造企业则存在两类驱动模式，分别为“政策杠杆—竞争倒逼型”和“知识转化—精益突围型”。研究进一步表明，中小型与大型制造企业非高人工智能准备程度的驱动路径与高人工智能准备程度的驱动路径之间存在非对称因果关系。
关键词：制造企业;;企业规模;;人工智能准备;;AMC框架;;模糊集定性比较分析
基金资助：国家自然科学基金面上项目“突发条件下多主体创新韧性与转换路径研究”（72174037）
