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作者：艾绍洁;何宇;张伟;肖雪迪;张凌浩;
单位：北京空间飞行器总体设计部;
摘要：随着大语言模型等人工智能技术的突破性发展，以简洁、高效的方式基于现有知识构建垂直领域专家系统已成为可能。文章提出了一种基于图检索增强生成的航天器故障辅助定位方法，旨在依托归零知识本体建模，驱动大模型精确、快速地辅助定位故障。首先，通过半自动知识清洗和大模型提取，自主构建归零知识图谱；然后，利用社区发现和基于图的多跳检索增强大模型集成智能体；最后，开发故障辅助定位系统，通过交互式推理辅助专家精准定位故障。工程实例验证表明，所提方法大幅降低了知识固化成本、显著提升了故障定位性能，验证了其可行性和优越性。
关键词：航天器故障定位;;知识图谱;;基于图的检索增强生成;;专家系统
