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作者：庞世伟;刘绍奎;邹元杰;
单位：北京空间飞行器总体设计部;
摘要：针对现实中无法用方程进行精确解析描述复杂动力学系统的问题，文章提出通过人工神经网络代替多项式作为基函数进行拟合的系统特性反演一般方法，并以梦舟号载人飞船返回舱着陆冲击动力学特性反演进行仿真验证，结果表明：基于多层感知器模型和长短期记忆网络模型的方法均可用于解决该类动力学反问题，可作为复杂动力学，尤其是航天器系统动力学反问题的解决方案。
关键词：人工神经网络;;动力学系统;;着陆冲击;;特性反演
