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作者:殷泰晖;侯申茂;杨羽馨;李美金;
单位:中国航天员科研训练中心;军事航天部队装备项目管理中心;
摘要:针对载人航天任务中自然语言需求建模效率低、一致性验证难的问题,提出一种应用大语言模型(LLM)的需求自动建模与一致性分析方法,通过基于领域术语增强的Prompt工程、规则驱动的系统建模语言(SysML)模型生成、多维度语义一致性分析机制的3层技术融合实现自动化建模。文章中构建了完整的方法框架,开发了原型系统,并在真实任务场景中进行了工程验证,获得了较高准确率,证明该方法具有明显的工程实用性与创新价值。
关键词:载人航天任务;;大语言模型;;需求工程;;基于模型的系统工程;;系统建模语言;;一致性分析