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国际贸易问题2025年第06期:人力资本匹配能否实现外商直接投资流入的“量增质升”——基于双重机器学习的经验研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:宣思源;杨德才;张蕤;

单位:南京财经大学国际经贸学院;南京大学商学院;

摘要:外商直接投资(FDI)是中国经济高质量发展的助力剂,稳规模优结构是当前践行中国式现代化建设的重要内容。本文使用双重机器学习的前沿方法,从人力资本匹配这一新视角出发研究劳动力素质提升与产业发展的匹配程度能否成为吸引FDI的因素。研究发现,人力资本匹配度提升显著增加了城市FDI流入数量,同时提升了城市FDI流入质量。这一结论在处理内生性问题和进行一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析表明,人力资本匹配通过生产率提升效应和人才集聚效应吸引FDI。异质性分析发现,人力资本匹配度提升有助于减弱制度建设滞后、土地要素价格和劳动成本上涨对吸引FDI的不利影响。本文丰富了人力资本匹配与FDI关系的研究,为化解当前我国稳外资、优外资的现实问题提供了新思路。

关键词:稳外资;;优外资;;人力资本匹配;;双重机器学习

基金资助:国家社会科学基金后期资助暨优秀博士学位论文出版、优秀学术著作再版项目“依托超大规模市场优势推动我国现代化产业体系建设研究”(24FJLB002);; 江苏省教育厅课题“数字化驱动我国生产性服务业比较优势‘梯度跃迁’的实现机制与推进路径研究”