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作者：龚礼;罗浩;张道源;王国忠;焦绪国;
单位：青岛理工大学信息与控制工程学院;
摘要：为了在有效风速未知、系统内存在未知动态以及有界噪声的情况下，实现风电机组最大功率点跟踪(MPPT),提出了一种基于风速估计和NN/RISE的MPPT控制方法。首先，利用卡尔曼-牛顿算法对未知风速进行在线估计，滤除实际风速中的高频噪声，得到平滑、易于追踪的参考风轮转速，其次，基于NN/RISE原理设计转矩控制器，利用神经网络(NN)来学习风电机组中包含气动转矩的未知动态，利用积分器来抑制系统中符号函数对系统所造成的抖震现象。稳定性证明表明所提方法具有渐近稳定的转速跟踪性能。仿真结果表明，所提方法在提高转速跟踪精度与风能捕获效率的同时，也具有更平稳的转矩和功率输出。
关键词：风电机组;;最大功率点跟踪;;风速估计;;NN/RISE;;转矩控制
基金资助：国家自然科学基金项目(62203249);; 山东省自然科学基金项目(ZR2021QF115)
