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作者：于海东;刘洋;王峰;黄敏;刘文彬;武颖;李亚辉;丁玉昊;
单位：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东大学电气工程学院;
摘要：随着高比例新能源的不断接入，配电网的谐波畸变日益严重。同时，配电网存在拓扑关系和线路参数未知、实时量测缺失的情况，这进一步增加了谐波电流评估的难度。为准确评估高比例分布式光伏接入下配电网的节点谐波状态，提出一种基于数据驱动的谐波电流评估方法。首先，在系统拓扑结构简单且参数已知的情况下，基于关键设备的谐波模型，建立节点间的谐波等效分析电路，推导谐波电流的传递系数，进而计算出节点的谐波电流。然后，对于系统结构和参数未知、实时量测缺失的情况，通过分析配电网的实测数据，采用肯德尔相关性分析法量化系统不同节点间谐波电流的关联程度，确定出系统中谐波电流关联性较强的节点。最后，结合节点间的相关性和双向长短期记忆神经网络构建基于数据驱动的谐波电流评估模型，实现高比例分布式光伏接入下配电网节点的谐波电流估计；同时通过仿真分析验证了所提方法的准确性和有效性。
关键词：机器学习;;关联分析;;谐波电流传递系数;;数据驱动;;配电网
基金资助：国家重点研发计划项目（2021YFB2401300）;; 国网山东省电力公司科技项目（52062622000V）~~
