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作者：田旭;张祥成;齐鑫;刘飞;彭飞;鞠立伟;
单位：国网青海省电力公司经济技术研究院;华北电力大学经济与管理学院;
摘要：在智能电网中，分布式发电资源种类繁多，规模庞大，具备显著的供能潜力。针对分布式资源难以实现有效聚合的问题，提出了一种新型虚拟电厂模型，该模型融合了生物质垃圾转换系统、分布式可再生能源以及灵活性负荷集群。为促进虚拟电厂在风光发电场景下的低碳转型，构建了需求侧阶梯型碳交易机制，并将其引入虚拟电厂的调度决策过程。构建了基于需求侧阶梯碳交易机制的虚拟电厂两阶段调度优化模型，以调度成本最小化和系统偏差调整成本最小化为目标，进行日前-日内两阶段调度优化，并采用改进的Shapley值法对虚拟电厂内部主体进行效益分配。算例研究结果表明：相较于各主体独立运行模式，引入碳交易机制的虚拟电厂能有效聚合各类分布式能源，负荷峰谷差由963.5 kW降低至746.3 kW，实现了风电额外消纳3 076 MW，光伏额外消纳1 300 MW，改进的收益分配策略促进了各主体间的互联互通、能量共享、多方共赢。
关键词：虚拟电厂;;生物质能发电;;需求侧阶梯碳交易;;两阶段调度优化;;改进Shapley值
基金资助：国家自然科学基金项目（72274060）~~
