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作者：王呈;高赐威;
单位：东南大学电气工程学院;
摘要：针对虚拟电厂（virtual power plant,VPP）在参与电力市场过程中面临的收益波动与风险管理问题，构建了一种基于滚动优化的资源聚合与调度模型。模型以收益最大化为目标，综合考虑电力市场收益、碳市场收益、激励成本与偏差惩罚。在此基础上，针对不同种类的资源设计了差异化激励价格机制，保障资源的参与度。此外，通过引入条件风险价值（condition value at risk,CVaR）刻画不确定性下的极端风险，从而实现收益与风险的协同优化。采用蒙特卡洛模拟生成场景并经聚类削减处理，以光伏、风电与储能单元为对象，设置不同优化场景开展对比分析。结果表明，引入CVaR能够有效降低偏差惩罚并提升决策稳健性，参与碳市场则显著增加了VPP的总体收益与资源利用率；在电碳协同与风险控制并行的情景下，VPP实现了期望利润与风险水平的双重优化。研究表明，结合电碳市场与风险规避的滚动优化策略，可在不确定条件下提升VPP的经济性与灵活性，为新能源消纳与低碳转型提供可行路径。
关键词：虚拟电厂;;滚动优化;;激励机制;;条件风险价值;;碳市场
基金资助：国家自然科学基金项目（52577092）~~
