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作者：胡源;明昊;高赐威;黄河;
单位：东南大学电气工程学院;
摘要：大量分布式新能源的接入增大了系统运行压力，因此亟须发挥需求侧资源的调节潜力。电动汽车（electric vehicle,EV）作为灵活的移动负荷，其在高速公路场景下的充电行为对系统运行与新能源消纳至关重要。面向需求侧资源的市场化调控，提出一种考虑动态交通流的充电站运营商（charging station operator,CSO）电价折扣设计方法，以引导电动汽车驾驶员的充电行为。考虑EV用户道路通行时间、排队时间、充电费用等因素，构建静态交通流下EV充电策略模型，证明了CSO折扣连续变化下充电决策存在边界，提出基于改进Dijkstra算法的动态交通流下EV综合时间最小的充电策略。构建EV集群的充电仿真模型，量化充电策略对排队时间的影响，提出基于CSO最优折扣的EV集群两阶段充电策略模型。算例结果表明，基于电价折扣的方案可以有效诱导电动汽车驾驶员的行为改变，提升CSO的利润，缓解各充电站排队压力。
关键词：电动汽车;;电价折扣;;高速公路;;排队时间;;路网协同
基金资助：国家自然科学基金项目（5220070781）~~
