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作者：李渊;陈仙智;王振;梁锋;陈永华;
单位：国电南瑞科技股份有限公司;电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室;
摘要：为解决高比例分布式光伏接入乡村电网引发的源荷不平衡、就地消纳困难、电压越限以及现有控制方法在动态拓扑感知和多设备协同上的不足，提出一种融合图注意力网络（graph attention network,GAT）与多智能体深度强化学习的乡村电网双时间尺度电压协同控制方法。该方法构建了双时间尺度协同控制框架，在慢时间尺度下利用基于GAT的多智能体算法协同调控开关对和有载调压变压器的动作，在快时间尺度下采用二阶锥规划优化光伏逆变器的无功输出，并设计了多层级奖励函数以引导智能体学习安全经济的策略。IEEE 33节点系统上的仿真结果表明，所提方法能够将各节点电压严格维持在理想区间内，其平均电压偏差、电压标准差等关键性能指标在消融实验和对比实验中均达到最优，有效抑制了电压越限风险，为促进乡村清洁能源安全、高效就地消纳提供了有效方案。
关键词：电压控制;;网络重构;;深度强化学习;;多智能体;;图注意力网络;;双时间尺度
基金资助：智能电网国家科技重大专项“美丽乡村分布式智慧能源系统示范工程”（2024ZD0800500）~~
