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作者：张元星;李涛永;李斌;张晶;蒋林洳;唐攀攀;
单位：中国电力科学研究院有限公司北京市电动汽车充换电工程技术中心;
摘要：为实现锂离子电池（lithium-ion batteries, LIBs）早期内短路（internal short-circuit, ISC）故障的准确检测与定位，提出基于电压时间序列相似度的识别方法。该方法将电压曲线划分为多段，采用动态时间规整（dynamic time warping, DTW）算法计算电压时间序列相似度，提取4个ISC故障相似性特征，以数据驱动方法建立分类模型；设计基于投票算法和多级队列的容错机制对诊断结果进行冗余校验。模型在不同工况下对串联模组中故障单体的识别准确度达99.34%，实现了早期ISC故障的准确检测与定位。
关键词：锂离子电池;;内短路;;故障诊断;;数据驱动;;序列相似度
基金资助：国家重点研发计划项目（2022YFB2403902）~~
