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作者：周玉海;王成勇;乔西铭;李伟秋;李文红;陈守峰;
单位：广州铁路职业技术学院;粤港澳现代交通节能控制和智能运维技术联合实验室;广东工业大学;汇专科技集团股份有限公司;深圳市石金科技股份有限公司;
摘要：为改善石墨超声振动辅助铣削加工质量，基于响应曲面法进行四因素三水平超声振动辅助高速铣削实验，选取切削深度、切削宽度、切削速度和超声振幅作为输入参数，将表面粗糙度Ra作为输出参数，进而构建表面粗糙度预测模型，研究加工工艺参数对表面粗糙度的影响规律并优化加工参数。使用响应曲面法建立加工参数与表面粗糙度的二次回归模型，其校正系数为95.98%，表面粗糙度回归模型显著、可靠性好。研究结论显示，超声振幅A对石墨表面粗糙度的影响显著；随切削速度增大Ra呈现先减小后增大趋势，随切削宽度增大Ra呈先增大后减小趋势，随进给速度增大Ra呈先增大后减小趋势；经优化分析和实验验证，获得表面粗糙度Ra最小的最优组合切削参数：切削速度为180 m/min，切削深度为1 mm，进给速度为1 146 mm/min，超声振幅为1.4μm，所得优化工艺参数为企业加工石墨材料提供理论指导。
关键词：各向同性石墨;;响应曲面法;;表面粗糙度;;二阶回归模型;;参数优化
基金资助：广州市高校“羊城学者”科研项目（202234886）;; 广东省普通高校自然创新团队项目（2021KCXTD062）
