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作者：韩啸;李静怡;刘宇阳;
单位：电子科技大学公共管理学院;北京大学教育学院;
摘要：政务数字人在我国城市间的扩散现状与既有理论相悖。由于缺乏实证研究对其扩散机制进行细致分析，为找到合理解释，选择多重逻辑视角，构建“合法性-效率-行动者”分析框架，纳入社会压力、同侪压力、历史绩效差距和主官特征等变量，运用定向配对事件史与机器学习对2021年至2024年间政务数字人在294个城市间的扩散机制展开分析。研究发现：(1)提出的假设均通过实证检验，表明政务数字人创新扩散受到多重逻辑的影响；(2)在所有变量中，同侪压力、主官经验性烙印与社会压力的优势比最高，在政务数字人扩散中发挥着关键作用；(3)使用机器学习进行稳健性检验，修正事件史分析的发现，提高研究精度。上述发现在深化认识的基础上，为后续研究与实践提供理论和工具上的参考。
关键词：政务数字人;;智能政务服务;;机器学习
基金资助：国家社会科学基金重大项目“数字政府建设成效测度与评价的理论、方法及应用研究”（项目号：23&ZD080）;; 教育部人文社会科学青年基金项目“数据赋能背景下地方政府跨部门数据共享的运作图景、发展路径与治理机制研究”（项目号：22YJC630155）
