来源：期刊VIP网 时间：
作者：杜漾腾;辛洁晴;王简;王承民;
单位：上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;
摘要：针对社区车辆易因邻近站点拥挤而转移充电站点的现象，提出一种计入空间转移性的社区共享充电桩总负荷预测方法。首先采用混合高斯模型和核密度估计分析电动汽车时空分布概率；然后基于排队模型分析车辆在站点的等待时间，构建计入路长、路况的转移路径优选法，确定车辆在空间转移中的用时和电耗，用Logistic函数描述考虑转移时间成本影响的车辆转移概率，据此对充电时间和充电量实施修正，得到社区共享充电桩总负荷预测结果。针对我国某实际社区实施案例进行分析，并与传统预测方法对比，结果表明本文方法预测结果在峰值大小和发生时间上都与实际情况更相符，提高了社区共享充电桩负荷预测的准确度。
关键词：电动汽车;;社区共享充电桩;;空间转移概率;;充电负荷预测;;蒙特卡洛模拟
基金资助：国家自然科学基金青年科学基金资助项目（52407124）
