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作者：李欣;吴凌霄;李新宇;赵伟杰;李阳;郭攀锋;
单位：三峡大学电气与新能源学院;智慧能源技术湖北省工程研究中心(三峡大学);中国长江三峡集团有限公司;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局;三峡基地发展有限公司;
摘要：针对电气运行数据在量测和传输过程中可能出现缺失，导致电力系统暂态稳定评估模型性能下降的问题，提出一种基于缺失数据插补和改进集成策略的暂态稳定评估方法。首先，通过图循环插补网络对电力系统的拓扑结构进行显式建模，学习特征间潜在的时空联系，构建缺失数据插补模型，并基于插补效果生成像素点可信度矩阵和特征值可信度矩阵；其次，利用改进的堆叠方法和闭式连续时间神经网络构建集成评估模型，同时将可信度矩阵融合到该评估模型的训练和应用中；最后，引入时间自适应评估方法以缓解插补模型和评估模型同时应用导致的计算压力。新英格兰39节点电力系统算例结果表明，所提方法具有较强的鲁棒性，能够在多种数据缺失的情况下保持较高评估水准。
关键词：缺失数据;;暂态稳定评估;;图循环插补网络;;可信度矩阵
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52107107）
