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作者：朴英爱;张艺凡;
单位：吉林大学东北亚学院;
摘要：在全球产业链供应链加速重构背景下，提升制造业产业链韧性对维护国家经济安全具有战略性支撑作用。随着人工智能与制造业的深度融合，人工智能已成为提升中国制造业产业链韧性的关键驱动力之一。基于制造业产业链韧性，人工智能主要通过洞察预测效应增强制造业产业链风险抵抗能力，通过效率提升效应加强生产恢复能力，通过要素优化效应提高调整适应能力，通过技术创新效应促进高级化发展能力。然而，人工智能在驱动制造业产业链韧性提升上仍面临高质量数据集匮乏、工业机器人关键零部件依赖进口、数据要素自由流动不畅和人工智能关键核心技术创新力不足等现实困境。因此，为更好地释放人工智能提升制造业产业链韧性的新动能，中国应积极构建制造业产业链高质量数据集，推动工业机器人深度融入生产环节，完善智能化共享平台体系，培育人工智能关键核心技术创新优势，进一步提升中国制造业产业链韧性。
关键词：人工智能;;制造业;;产业链韧性;;工业机器人
基金资助：国家社会科学基金项目“中国‘一带一路’与韩国‘朝鲜半岛新经济地图’‘新北方政策’战略对接”(19BGJ049)
