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作者：任燕龙;侯亚伟;周海燕;王刚;安玉华;暴赫;
单位：中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院;
摘要：常规水驱特征曲线可以较好地描述油田水驱动态规律，但考虑因素较少，无法确定不同水驱阶段含水率变化的主控因素。提出一种基于机器学习的水驱特征曲线建立方法，利用神经网络高精度非线性拟合的特点得到含水率和8个开发参数的内在规律。首先按照含水率的变化将L油田的开发阶段分为4个，而后运用新型水驱特征曲线进行含水率的拟合及预测，最后基于拟合所得的新型水驱特征曲线求取含水率对不同开发参数的偏导，并建立贡献因子计算公式，从而对不同开发阶段下含水率变化的主控因素开展定量分析。结果表明，不同阶段含水率的拟合平均绝对误差分别为1.74%、0.70%、0.19%、0.38%，预测平均绝对误差分别为2.17%、1.08%、0.37%、0.74%，精度较高。新型水驱特征曲线具有较高的实用性，对油田开发调整具有重要指导意义。
关键词：水驱特征曲线;;神经网络;;机器学习;;含水率
基金资助：中国海洋石油集团有限公司“十四五”重大科技项目“海上‘特高-双特高’水驱油田提高采收率油藏关键技术”（KJGG2021-0500）
