来源：期刊VIP网 时间：
作者：朱艺杭;谢相建;陆晴;
单位：东华理工大学测绘与空间信息工程学院;东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室;东华理工大学江西省流域生态过程与信息重点实验室;
摘要：针对复杂城市环境中建筑类型多样、空间异质性强、传统方法特征维度不足的问题，该文联合Sentinel-2A遥感影像与OpenStreetMap(OSM)众源地理数据，探索了一种集光谱特征、OSM语义信息与地块空间属性于一体的多尺度建筑优化分类方法。首先选择对城市典型地物要素敏感的多个光谱指数，构建决策树模型并在像元尺度完成了城市水体、植被、裸土地、阴影和建筑等基本要素分类；其次结合OSM道路和土地利用数据划分城市地块，基于分区统计提取其空间结构特征，最后借助监督分类算法实现不同建筑高度与密度类型的精细划分。实验结果表明，各类建筑的分类精度达88.7%,有效提升了多类建筑在复杂城市环境中的识别能力，拓展了遥感与众源数据融合提取城市建筑信息的技术路径。
关键词：城市建筑分类;;遥感影像;;OSM数据;;地块空间属性;;多尺度分析
基金资助：国家自然科学基金项目(42377472);; 江西省教育厅科技研究青年项目(GJJ2200743)
