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作者：肖蓓;田雨欣;王正海;
单位：中山大学地球科学与工程学院;
摘要：针对永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术地表形变监测中，主影像的选取判别方式存在经验性和主观性的问题，例如主要考虑时间基线、空间基线和多普勒频差三个相干因子，并根据干涉条纹平直程度判别大气干扰的影响。该文提出一种量化大气干扰的改进主影像选取方法。首先，通过常规水汽反演算法求解MODIS水汽含量，并以线性回归的方式求解无直接覆盖研究区的影像的水汽含量，最终得到研究区18个时相的水汽含量数据；其次，构建了一个水汽含量转化为大气因子定量模型，参与主影像的选取。结果表明，这一方法能达到更好的主影像选取效果，提高地表形变信息反演精度。
关键词：大气干扰;;定量模型;;主影像;;PS-InSAR
基金资助：广东省引进人才创新创业团队项目(2021ZT09H399);; 大数据-数学地球科学与极端地质事件团队项目(2021ZT09H399)
