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作者：马子红;王红梅;韩先锋;
单位：云南大学;昆明理工大学;
摘要：作为推动大数据发展战略和培育数据要素市场的重要举措，数据政策协同是激活数据要素潜能与释放数字创新活力的关键抓手。基于2011—2021年中国282个地级市面板数据，以公共数据开放平台和国家大数据综合试验区战略构造双政策协同赋能的准自然实验，采用双重机器学习模型系统考察数据政策对数字技术创新的协同效应及多维机制。研究表明:数据政策对策略性数字技术创新和实质性数字技术创新均具有明显的协同效应，且相比于单一政策，政策协同赋能的效果更好，该结论经过一系列稳健性检验后依然成立;数据政策协同不仅能直接推动数字技术创新，还可通过数字财政支出和投资基金引导的政府创新激励、数字创业支持和知识产权保护的市场环境培育、财经媒体报道和公众数字注意的社会数字关注等三种渠道间接助力数字技术创新;对于智慧型城市、财政供养压力较低城市以及商业信用环境较好城市，数据政策协同赋能数字技术创新的积极效果更明显。研究结论为地方政府统筹释放数据要素红利、深度挖掘多维政策统筹合力、加快数据驱动型创新发展提供了重要启示。
关键词：公共数据开放平台;;国家大数据综合试验区;;数据政策协同;;双重机器学习;;数字技术创新
基金资助：国家自然科学基金面上项目“‘两高’制造业数智化转型赋能绿色创新：机制探索、经验辨识与政策启示”(72473059);; 国家社会科学基金后期资助项目“新时代我国西部沿边地区开放空间格局优化路径研究”(22FJLB024);; 云南大学研究生科研创新基金项目资助(KC-242410068)
