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作者：韩文琰;
单位：中国劳动关系学院劳动经济学院;
摘要：专项债事关我国经济高质量发展大局和社会发展全局，随着其规模的快速扩大，专项债风险引起了广泛关注。审计监督是专项债风险治理体系的重要组成部分，区块链技术+AI智能的专项债业审融合是落实习近平总书记“科技强审”和对审计监督“如影随形”要求的具体举措。而目前专项债审计存在审计覆盖率低、审计成本高、审计效率低、审计整改不到位等问题，不仅不利于全程监督，而且审计信息容易失真。本文在分析区块链技术+AI智能赋能专项债业审融合的理论逻辑、技术逻辑与现实逻辑的基础上，从顶层设计、技术标准、相关研究三方面剖析基于区块链技术+AI智能专项债业审融合的实践困境，并提出实施业审融合、发挥专项债审计监督作用的路径：一是用好现有的数据库平台，做好业审融合顶层设计；二是建立专项债专项审计制度，制定业审融合标准；三是加大研究力度，选好实践试点逐步推广。
关键词：区块链技术;;AI智能;;业审融合;;专项债
基金资助：中国劳动关系学院科学研究项目（项目编号：23XYJS006）
