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作者：王成琛;许宛婷;侯心怡;刘国城;
单位：南京审计大学会计学院;
摘要：算法金融的快速发展有助于提升金融效率，但同时也催生出隐蔽性强、关联复杂的系统性风险，传统审计方法难以应对其多源性与传染性，亟需通过审计手段实现有效治理。本文基于社会网络分析视角，构建“开发者—营运者—使用者”三位一体的算法金融责任主体风险网络模型，量化分析风险传染路径与关键节点。研究发现，算法金融系统开发者和营运者是主要风险源，在网络中扮演“传播者”与“中介者”角色，使用者则主要承担风险后果。进一步，本文提出“分主体、分风险、分阶段”的精准化审计治理框架。本文将社会网络分析引入算法金融风险审计领域，既为监管机构优化审计资源配置提供了决策支持，也为算法金融责任主体完善风险内控机制指明了方向。
关键词：算法金融;;算法审计;;算法金融审计;;社会网络分析
基金资助：江苏高校哲学社会科学研究项目“数字经济时代智能会计应用平台的模式设计与策略优化研究”(项目编号:2022SJZD057);; 江苏省社科应用研究精品工程财经发展课题“数智环境下算法审计体系构建研究”(项目编号:24SCB-27)
