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作者：任磊;陈硕研;
单位：南京审计大学内部审计学院;南京审计大学国家审计学院;
摘要：机器学习、语音识别、自然语言处理与大语言模型等前沿数智技术的广泛应用，推动了审计监督从传统手工模式向全面监管、人机协同、智能决策与敏捷响应转型，人工智能审计成为审计数字化转型的必由之路。本文首先梳理人工智能审计的内涵特征，构建涵盖数据层、技术层、能力层、流程重构和成果应用的人工智能审计系统架构。其次，通过文献计量，对2004～2024年国内外人工智能审计的发文特征和研究热点进行分析。再次，采用编码分析方法，围绕智能技术演进与应用、审计效能提升路径以及技术风险与伦理挑战三大主题，解析人工智能审计相关的理论研究进展，并从国家审计、社会审计和内部审计角度阐述人工智能审计的实践进展。接着，结合审计任务特征，提出人工主导、指令驱动、反向引导与智能自主四类人机协同审计模式。最后，从技术突破、应用深化和治理体系三方面展望未来研究方向与实践路径，以助力人工智能审计的高水平应用。
关键词：人工智能审计;;人工智能审计框架;;人工智能审计研究进展;;人机协同审计模式
基金资助：教育部人文社会科学青年项目“审计组织场域下大数据技术的价值维度、扩散路径及影响因素研究”（项目编号：21YJCZH123）;; 江苏省学位与研究生教育教学改革课题“行动者网络视角下面向审计专业硕士数智能力培养的协同育人模式研究”（项目编号：JGKT24＿C040）;; 南京审计大学校级项目“‘一带一路’国家审计中大数据技术方法、体系及应用研究”（项目编号：202208）
