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作者：张嘉睿;李瑞林;孔毅;余南南;
单位：江苏师范大学电气工程及自动化学院;中国矿业大学信息与控制工程学院;中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室;
摘要：针对零样本图像分类中属性和特征之间映射不全面以及属性空间结构挖掘不充分问题，提出了基于关系有向图正则化的属性三因子分解模型。首先，利用属性矩阵三因子分解实现了属性空间和特征空间的映射；其次，通过权值矩阵构建了属性关系有向图；最后，在属性空间或特征空间计算测试样本和各测试类别的相似性，进而实现图像分类。在aPY和SUN数据集上的实验结果表明，所提模型有效地提高了零样本图像分类精度。
关键词：零样本图像;;属性三因子分解;;关系有向图;;正则化
基金资助：国家自然科学基金项目(42372329);; 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(21KJB520005);; 江苏省自然科学基金项目(BK20200632);; 徐州市基础研究计划(KC23019);; 江苏师范大学科研项目(21XSRS001)
