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作者：姬莉霞;徐冲;杜云龙;陈允峰;张晗;
单位：郑州大学网络空间安全学院;四川大学计算机学院;河南众诚信息科技股份有限公司;四川警察学院智能警务四川省重点实验室;
摘要：针对伪造检测中存在的特征冗余以及缺乏判别性等问题，提出一种基于时空特征和注意力机制的人脸伪造检测方法，旨在从时域和空域上挖掘图像的伪造线索，由帧间差异信息作为出发点进行伪造检测。首先，利用空间注意力模块，使模型关注到真实场景下易产生伪造的脸部区域。其次，利用时间注意力模块，对视频中人脸运动幅度变化更大、判别性更强的帧给予更高的权重。在FaceForensics++数据集上进行实验，结果表明，所提方法的曲线下面积(AUC)指标在低质量和高质量视频上分别达到89.04%和98.81%。此外，在Celeb-DF数据集上的测试结果也显示了所提方法具有良好的泛化性能。
关键词：伪造检测;;时空特征;;帧间差异;;注意力机制
基金资助：河南省重大科技专项(231100210200)
