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作者：胡文彬;陈龙;韩天乐;仲兆满;马常霞;
单位：江苏海洋大学计算机工程学院;
摘要：针对图文模态间不一致性问题和未充分关注文本内含信息的问题，提出了融合语言特征的多模态中文反讽识别模型。利用卡方统计方法提取具有反讽和非反讽含义的词语，构建语言特征体系。使用TextCNN提取语言特征，加强反讽特征与非反讽特征的区别。采用TextCNN和ResNet提取文本和图像特征，并引入交叉注意力机制，以残差连接融合图文特征，更好地保留了语言特征。使用了包含网民反讽评论的突发事件多模态数据集验证了所提模型的有效性，结果表明，该模型优于基线模型，关注文本语言特征有助于提高解决问题的效率。
关键词：语言特征;;中文反讽识别;;突发事件;;多模态
基金资助：国家自然科学基金项目(72174079);; 江苏省“青蓝工程”优秀教学团队项目(2022-29)
