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作者：李金昌;
单位：浙江财经大学;
摘要：在数字化时代，统计学、数据科学、人工智能紧密交织在一起，共同推动各领域发展。本文从研究对象、研究思维与方法、研究应用及发展趋势等方面初步剖析了三者的关系。三者都聚焦于数据，但侧重点有所不同。统计学着重于研究如何收集、分析与推断数据，为数据分析提供方法论；数据科学以数据全生命周期为对象，研究如何建立系统性的数据分析框架以支持决策；人工智能则聚焦于通过数据处理去模拟人类智能，研究如何将数据转化为行为规则。三者在未来将持续融合创新，推动数据要素发挥更大作用，共同应对复杂问题，为人类社会发展创造更多价值。
关键词：统计学;;数据科学;;人工智能
基金资助：国家社会科学基金重大项目“数据要素驱动我国战略新兴产业发展的统计测度与实现路径研究”（24&ZD075）的阶段性成果
