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作者：卢玲玲;孙正瑞;朱国瑞;
单位：天津大学福州国际联合学院;天津大学浙江研究院;天津大学化工学院;
摘要：针对流致振动导致的流体弹性不稳定性（FEI）引起的管壳式换热器安全问题，通过搭建两相水洞试验装置，探究含气率对不等频单弹性管，在不同节径比（P/D=1.41,1.483）刚性管阵中流体弹性不稳定性的影响，并引入机器学习算法，构建向量机模型用于流体弹性不稳定性的预测，获得发生流体弹性不稳定性的临界流速，验证模型的稳定性和准确性。结果表明，采用基于向量机模型的机器学习算法预测的结果，较准静态模型的预测结果误差低19%，较非稳态模型的预测结果误差低14.2%，较准稳态模型的预测结果误差低14.5%。研究结果可为换热器流体弹性不稳定性预测提供参考。
关键词：管壳式换热器;;流体弹性不稳定性;;机器学习
基金资助：中国广核集团尖峰计划项目（3100173757）
