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作者：王以磊;刘超;牛章玉;程明;程宇航;
单位：国核电力规划设计研究院有限公司;国家电投集团内蒙古能源有限公司;
摘要：实例分割在建筑物提取中的广泛应用使其成为遥感和城市规划领域的热门研究方向，然而传统实例分割方法难以准确捕捉建筑物轮廓和边缘信息。对此，文章引入轮廓感知机方法，利用感知点判别器输出离散边界点的相对位置，并采用迭代演化策略细化实例分割结果中的建筑边界。以瓦房店为研究区开展实验，结果显示，该方法的分割精度(average precision, AP)和边界分割精度(boundary AP)较Mask R-CNN方法分别提高了3.1和3.4,充分证明了轮廓感知机方法能够有效地捕捉建筑物的细节轮廓，提高分割精度。与传统方法相比，该方法能够更独立地估计每个偏移量，且在保持高效率的同时与现有的多种模型协同工作。该研究为高分辨率遥感影像中的建筑物信息提取提供了参考。
关键词：实例分割;;建筑物提取;;轮廓感知机;;边缘细化;;瓦房店
基金资助：国家电力投资集团有限公司B类科研项目(KYB12022ZH01)
