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作者：曲云昊;王昶;
单位：辽宁科技大学土木工程学院;
摘要：针对遥感影像建筑物提取过程中出现的边缘模糊和提取精度低的问题，以LiDAR数据中的高度信息作为高光谱影像的补充，提出一种多模态遥感影像建筑物提取方法。该方法首先利用随机森林模型对高光谱遥感影像进行特征波段优选，以实现对高光谱影像的降维。其次，提出一种针对多模态遥感影像的建筑物提取网络EAFINet,该网络根据两种数据的特性对通道数进行设计，并引入金字塔切分注意力和密集空洞空间金字塔池化，以实现更高精度的建筑物提取。最后，利用连通域滤波对模型输出结果进行分类后处理，进一步优化提取结果。在Houston 2018数据集和MDAS数据集上的实验结果表明，该方法能够实现较高精度的建筑物提取，优于当前主流方法。
关键词：建筑物;;多模态;;特征重要性;;金字塔池化;;注意力机制
基金资助：辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20220638)
