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作者：葛振斌;高云;
单位：山西大同大学;
摘要：为有效降低图像噪声与失真对特征自适应识别的影响，提出一种低比特率下高速运动图像特征自适应识别方法。首先，通过计算低比特率下高速运动图像以及各图像块的方差，检测获取高速运动图像内的平坦块；然后，利用自适应空域滤波算法完成低比特率下高速运动图像的去块效应处理，得到清晰的高速运动图像；接着，利用双目视差方法自适应分割清晰高速运动图像，得到运动目标图像；最后，计算体育运动目标图像的像素矩阵动态阈值，对图像归一化处理后，完成高速运动图像特征自适应识别。实验结果证明，该方法解决了低比特率下高速运动图像细节模糊、颜色失真等问题，有效实现了自适应识别高速运动图像特征。
关键词：低比特率;;高速运动;;图像特征;;自适应识别;;空域滤波;;双目视差;;目标轮廓;;灰度值
基金资助：山西省哲学社会科学规划项目(2023YJ125);; 山西省软科学研究计划项目(2019041023-5)
