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作者：刘晓宇;朱杰;郭浩;鲍方祥;
单位：上海海事大学商船学院;
摘要：光伏阵列在实际工程应用中，由于灰尘附着和易受环境影响等原因，其输出的功率-电压（power-voltage,PU）特性曲线会呈现多峰值现象，需要具有全局寻优能力的群体智能优化算法来追踪光伏的最大功率。为实现传统花朵授粉优化算法，即针对现有算法存在的收敛精度不高、算法迭代后期收敛速度慢等问题，提出一种基于自适应转换概率策略、动态全局搜索增强策略、局部搜索增强策略以及花粉越界校正策略的混合策略方法，该方法显著提升了算法的搜索能力。同时，引入新型重启判定机制，帮助算法在光照发生突变时终止原先判定并重新启动算法，以寻求新的全局最优解，进而增强算法在光照突变情况下的搜索能力。仿真实验结果表明：相较于扰动观察法（perturbation and observation method,P&O）和传统花朵授粉算法（flower pollinate algorithm,FPA），花朵授粉优化算法HSFPA(flower pollination algorithm based on hybrid strategy)在3种不同光照条件下具有更高的追踪成功率与追踪准确性，且追踪时间更短。
关键词：光伏阵列;;最大功率;;混合策略;;光照突变;;花朵授粉优化算法
基金资助：国家重点研发计划项目子课题（编号：2022YFB4300701;2022YFB4300704）
