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作者：刘绍勇;吴婷;颜俊;颜安;李彧野;李超顺;
单位：中国长江电力股份有限公司乌东德水力发电厂;华中科技大学土木与水利工程学院;中国长江三峡集团有限公司武汉科创园;
摘要：高维变量间的时空随机关联影响着水风光耦合场景序列生成，针对如何生成考虑时空相关性的水风光场景集，提出了一种创新的场景生成方法。首先采用马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法构建一套水风光时间相关性场景集，捕捉水风光资源在日内每个小时之间的动态演变特性；然后引入R-vine Copula函数模型表征流域内水风光等异质能源之间的空间相关性，生成一套融合水风光时空相关性的高维耦合场景集；最后通过算例分析了所提场景生成方法的有效性。结果表明：与传统的场景生成方法相比，所提方法得到的场景集在4个季节的时间相关性误差和空间相关性误差有所降低，其中，时间相关性误差平均减少19%及以上，空间相关性误差平均减少35%及以上。
关键词：马尔可夫链蒙特卡洛;;时空相关性;;水风光互补系统;;场景生成
基金资助：三峡金沙江云川水电开发有限公司科技项目（编号：5223020071）
